Os Agentes de IA da Clint fazem parte do Módulo de Automações e foram criados para tornar seus fluxos muito mais inteligentes e humanizados. Neste artigo, você vai aprender como criar e configurar um agente dentro de uma automação.
Antes de tudo, certifique-se de que sua conta tem o Módulo de Automações ativo. Os Agentes de IA são um recurso disponível somente dentro desse módulo.
Além disso, antes de prosseguir, é importante que você já tenha criado seu Agente de IA e configurado a base de conhecimento atrelada a ele. Para isso, confira os materiais:
Com tudo pronto, basta seguir os passos:
1) Vá até o menu superior da Clint e clique em Automações:
2) Clique em Criar nova automação ou edite uma existente:
Se tiver alguma dúvida sobre o Módulo de Automações consulte nosso material:
Já dentro do construtor, você terá a opção de adicionar Conversação como um bloco do fluxo. Esse bloco representa o momento em que a inteligência artificial assume a interação com o lead ou cliente. Para configurar o comportamento do agente, você deve cumprir alguns passos:
3) No menu lateral, clique em Conversação:
Neste momento, dois blocos abrirão no seu construtor: Iniciar Atendimento e Conversação:
4) Em Iniciar Atendimento, clique em Adicionar configuração:
5) Realize as Configurações: selecione o Agente desejado, a Conta da Meta que será enviada e o Dispositivo de WhatsApp que fará o envio:
6) Faça o Mapeamento: Escolha os campos que a IA deve coletar e descreva cada um de forma clara para garantir a identificação correta durante a conversa. Para isso, selecione o primeiro campo e clique em Adicionar:
Com o campo adicionado, em Descrição para o Agente de IA escreva as instruções de como seu agente deve preencher o campo de acordo com as informações recebidas:
Repita esse processo para todos os campos que julgar necessário. Quando finalizar, clique em Salvar:
⚠️ Atenção: É fundamental que a IA entenda exatamente quando deve coletar a informação e de que forma deve realizar essa ação. Por isso, procure fornecer o máximo de detalhes possível.
Para ilustrar, trazemos alguns exemplos práticos de mapeamento que podem auxiliar no seu processo:
Número de funcionários - Preencha com a quantidade de pessoas que trabalham em toda a empresa do lead, a IA deve coletar a resposta mesmo que seja apenas um número, reconhecendo tanto valores diretos (“3”, “10”), quanto expressões numéricas em texto (“somos 12”, “10 mil”, “1,2k”), faixas (“5 a 7”, “uns 6”) ou descrições simples (“só eu”, “tenho 2 vendedores e 1 estagiário”). Sempre que identificar um número ou estimativa, deve salvar o valor principal e, quando aplicável, registrar se é aproximação ou faixa. Caso a resposta traga detalhes adicionais (ex.: “30 no total, 4 no comercial”), deve priorizar o número do escopo pedido (empresa). Se a resposta for ambígua, pode fazer apenas uma pergunta de clarificação direta e objetiva.
Faturamento mensal - Após a pergunta “Qual é o faturamento médio mensal da empresa?”, a IA deve registrar qualquer resposta que indique valor, mesmo que seja apenas um número. Precisa reconhecer valores simples (“20000”, “50k”, “80 mil”), valores acompanhados de texto (“uns 30 mil por mês”, “em torno de 15k”), abreviações (“10k”, “1,2 mi”), e intervalos (“entre 50 e 70 mil”). Sempre deve normalizar para número inteiro em reais, salvando também se for estimativa ou faixa. Se o lead responder de forma indireta (“varia muito”, “depende do mês”), a IA deve pedir apenas uma confirmação objetiva: “Ok, mas em média, quanto gira o faturamento mensal?”.
6) Agora, clique em Adicionar texto para configurar o início da Conversação:
🚨 Importante: Para que a conversação com Inteligência Artificial funcione, é necessário incluir no passo anterior do fluxo o bloco Iniciar atendimento.
7) Em Prompt da conversa descreva o objetivo desta etapa: o que a IA deve fazer, quais dados coletar e como conduzir a conversa com fluidez e alinhamento ao fluxo:
Você terá um limite de 5000 caracteres para escrever o prompt.
8) Em Mensagem para janela de conversação fechada, escolha um modelo de mensagem para manter o fluxo conforme o objetivo desejado, já que, nesse caso, a IA não envia mensagens automaticamente. Para configurar, clique em Selecionar Modelo:
9) A parte de Transição da Conversa é o ponto em que a resposta do lead determina para onde o fluxo deve seguir. Dependendo da resposta do lead, a IA muda de caminho e leva a conversa para o próximo passo mais adequado. Por isso, insira todas as possibilidades para que seu agente entregue um atendimento efetivo.
A transição “Sem resposta” deve ser configurada obrigatoriamente. Para isso, defina o tempo limite adequado para a sua conversa, escolhendo entre minutos, horas ou dias, de acordo com o que fizer mais sentido para o fluxo:
Confira um exemplo prático:
IA pergunta: “Você já usa algum CRM para organizar suas vendas?”
Possíveis transições:
Se o lead responder “Sim” → fluxo de comparação de CRM (mostrar vantagens da sua solução).
Se o lead responder “Não” → fluxo de educação (explicar por que um CRM é essencial).
Se o lead não responder ou ficar em dúvida → fluxo de apoio (fazer pergunta mais simples: “Hoje você controla em planilhas ou caderno?”).
10) Para finalizar o seu primeiro bloco de Conversação, clique em Salvar.
11) Siga construindo seu fluxo de automação normalmente.
🎁 Dica: É fundamental que você adicione detalhes entre os blocos de conversação para tornar o fluxo mais completo.
Organize seu fluxo incluindo ações, atrasos e condições, garantindo que a conversa siga de forma estruturada e eficiente.
🚨 Importante: Caso o mesmo contato estiver em mais de um fluxo de automação com o mesmo dispositivo, o primeiro fluxo iniciado será automaticamente encerrado e estacionado, e a conversa continuará apenas pelo último fluxo iniciado.