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Modelos de IA y temperatura para tus automatizaciones en Clint

Conoce cómo elegir modelos de IA y la temperatura en las automatizaciones de Clint para personalizar el comportamiento de la IA en cada flujo.

Dentro de las configuraciones de los bloques de Inteligencia Artificial en las Automatizaciones de Clint, puedes elegir diferentes modelos de IA y ajustar la temperatura, teniendo más control sobre costo, desempeño y el comportamiento de las respuestas generadas.

Estas configuraciones permiten adaptar la IA exactamente a tu escenario de uso, desde atenciones rápidas y objetivas hasta análisis más profundos y flujos complejos.

Con la elección del modelo de IA y el ajuste de temperatura, Clint ofrece más libertad, personalización y control para que crees experiencias inteligentes alineadas con tu negocio, sin desperdiciar recursos y sin renunciar a la calidad.


¿Dónde se aplican estas configuraciones?

La selección de modelo de IA y el ajuste de temperatura están disponibles directamente en los bloques de Inteligencia Artificial dentro de las automatizaciones.

Siempre que agregues o edites un bloque de IA en un flujo de automatización, podrás:

  • Elegir qué modelo de IA será utilizado

  • Definir la temperatura de la IA

  • Ajustar el equilibrio entre creatividad, previsibilidad y costo

Esto garantiza que cada automatización utilice la IA más adecuada para el objetivo de ese flujo.

Conoce en qué momento del proceso y cómo configurar el modelo de IA y el ajuste de temperatura:


¿Para qué sirven los modelos de IA?

Cada modelo de IA tiene características propias, como:

  • Velocidad de respuesta

  • Profundidad de razonamiento

  • Capacidad de manejar conversaciones largas

  • Costo por interacción

Por eso, no existe un modelo único ideal para todos los casos. La elección correcta depende del tipo de automatización, del volumen de interacciones y de la complejidad del flujo.


Valor por interacción de cada modelo

Cada interacción realizada dentro de un bloque de IA genera un costo, que varía según el modelo seleccionado:

Modelo de IA

Valor por interacción

GPT-5 Mini

R$ 0,05

GPT-4.1 Mini

R$ 0,05

GPT-5

R$ 0,16

GPT-4.1

R$ 0,16

GPT-5.2

R$ 0,30

Claude 4.5 Haiku

R$ 0,13

Claude 4.5 Sonnet

R$ 0,38

🎁 Consejo: cuanto más avanzado el modelo, mayor tiende a ser el costo, y también la capacidad de manejar tareas complejas.


Cómo elegir el mejor modelo de IA

La tabla a continuación ayuda a entender cuándo usar cada modelo, considerando contexto, tipo de tarea y limitaciones:

Modelo

Contexto Mantenido

Indicado para

Evita usar cuando

GPT-4.1 Mini

Corto (hasta 5 interacciones)

Dudas rápidas, FAQs simples, tests A/B

La conversación sea larga o exija prompts extensos

GPT-4.1

Largo (15+ interacciones)

Prospección de clientes, flujos completos de ventas, soporte más complejo

El costo sea crítico y la interacción sea corta

GPT-5 Mini

Moderado (12+ interacciones)

Análisis profundo de leads e investigaciones de mercado asíncronas

La interacción necesite ser en tiempo real (puede ser más lento debido al razonamiento)

Claude 4.5 Haiku

Largo (15+ interacciones)

Automatización de SDR, follow-ups en secuencia y atención rápida

La tarea exija un razonamiento muy profundo

Claude 4.5 Sonnet

Largo (20+ interacciones)

Negociación compleja, contratos y análisis jurídicos

La prioridad sea la velocidad en flujos simples

GPT-5 / GPT-5.2

Largo (20+ interacciones)

Investigación de mercado, análisis de competencia y tareas altamente complejas

La interacción sea en tiempo real (tiempo de respuesta más elevado)


¿Qué es la temperatura de la IA?

La temperatura define el nivel de creatividad de la IA en las respuestas.

  • Temperatura baja: respuestas más objetivas, previsibles y estandarizadas

  • Temperatura alta: respuestas más creativas, variadas y exploratorias

¿Cuándo ajustar la temperatura?

  • Atención y soporte: temperatura más baja

  • Ventas, copy y generación de ideas: temperatura media o alta

  • Análisis técnicos o jurídicos: temperatura baja

Ajustar la temperatura ayuda a alinear el comportamiento de la IA con el tono y la finalidad de tu flujo.


Buenas prácticas al usar modelos de IA

  • Usa modelos más simples para tareas repetitivas y de alto volumen

  • Reserva los modelos avanzados para decisiones estratégicas y análisis profundos

  • Combina modelo + temperatura para alcanzar el mejor resultado

  • Evalúa costo x beneficio de acuerdo con el tipo de interacción


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